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　　本书作者帕米·奥尔森是《彭博观点》专栏作家，从事科技行业报道超过13年，主要聚焦科技法规、人工智能和社交媒体领域。

　　她曾供职于《华尔街日报》和《福布斯》，是首位报道谷歌顶级人工智能实验室秘密脱离母公司行动计划的记者。

　　她对 Facebook 耗资190亿美元收购 WhatsApp 的报道两次登上《福布斯》封面，两次获得美国商业编辑与写作促进协会（SABEW）商业新闻奖提名，并荣获帕洛阿尔托网络安全大炮奖。

　　2024年，她凭借《至高无上》一举拿下《金融时报》和施罗德年度商业图书奖——这是过去五年中第四个聚焦科技领域的获奖作品。

　　全书采用四幕剧结构——梦想、巨兽、账单、竞争，用电影蒙太奇式的手法，将叙事线索在奥尔特曼和哈萨比斯的人生经历与创业故事之间不断切换。

　　它要回答的核心问题是：一群最聪明的人，抱着最纯粹的理想出发，怎么就走到了自己最痛恨的终点？

　　一位是 OpenAI 创始人萨姆·奥尔特曼。他从小似乎就有着独特的个性、过人的胆识和帮助他人的强烈使命感，从美国在线聊天室里找到作为同性恋的群体归属感，在高中大胆为性少数群体争取权利。

　　另一位是 DeepMind 创始人德米斯·哈萨比斯。伦敦北部长大，一半塞浦路斯一半新加坡血统，国际象棋神童，四岁击败父亲。

　　十一岁那年，他在一场锦标赛中误判认输，突然意识到：世界上最顶尖的战略头脑不应浪费在棋盘上，而应致力于破解宇宙的奥秘。

　　奥尔特曼用数字衡量成功，无论是投资还是产品的使用人数；哈萨比斯则追求科学奖项，他经常对员工说，希望 DeepMind 在未来十年内赢得三到五个诺贝尔奖。

　　2015年，奥尔特曼给马斯克写信：首先开发 AGI 的不该是谷歌。两人在瑰丽酒店召集了十余位顶尖 AI 专家，宣布以十亿美元创立 OpenAI——非营利、开源、对抗垄断。

　　大西洋彼岸，哈萨比斯早在2010年就在伦敦大学旁的一家小餐厅里，和伙伴们密谋当代的曼哈顿计划。他们的公司叫 DeepMind，口号是破解智能，并用智能解决其他一切问题。

　　训练 AI 需要海量算力，算力就是烧钱。哈萨比斯那点启动资金，连给 GPU 交电费都不够。

　　谷歌以6.5亿美元收购了 DeepMind，向哈萨比斯承诺设立伦理安全委员会，拥有 AI 技术的合法控制权，永远不将技术用于军事目的。

　　结果，委员会召开一次会议后被解散。2021年，哈萨比斯宣布拆分终止。前高管评价这是长达五年的窒息式策略——驴子永远吃不到眼前的胡萝卜。

　　OpenAI 那边同样向资本妥协。奥尔特曼面临选择：关门，或者向巨头妥协。他选择了后者，接受了微软的投资。

　　Transformer 架构的诞生、谷歌6.5亿美元收购 DeepMind、李飞飞与吴恩达等关键人物的作用……这些 AI 发展史上的重大创新节点与投资事件，都在书中被一一还原。

　　当人工智能伦理委员会沦为徒有其表的摆设，当透明性成为这场逐利竞赛的牺牲品，人工智能原本美好的乌托邦叙事正逐渐被资本逻辑无情吞噬。

　　2022年11月，ChatGPT 上线天破百万用户，两个月破亿。世界被劈成了两半：ChatGPT 之前，和 ChatGPT 之后。

　　GPT-3 发布前后，奥尔特曼与哈萨比斯共进晚餐。哈萨比斯当面质问：你们凭什么把 AI 模型公之于众？奥尔特曼的逻辑是：开源才能对抗垄断。

　　哈萨比斯赢了诺贝尔化学奖，但AI 绝不落入大公司之手的执念碎了一地；奥尔特曼成了顶流企业家，但向社会开放的理想大打折扣。

　　1. 真正的危险不是来自人工智能本身，而是来自其操控者，也就是人类善变的心思和突发的奇想。

　　它拆解了关于 AI 的两种最常见叙事：AI 末日论把问题推给一个遥远的、不可知的未来；AI 万能论把希望寄托在几个天才创始人的善意上。

　　而所有被设计出来约束权力的机制——非营利董事会、伦理委员会、共益企业章程——都在资本面前被证明是纸做的锁。

　　2. 人工智能领域的权力集中会导致竞争萎缩，带来对私人生活的新型侵扰，并滋生新形式的种族偏见和性别偏见。

　　奥尔森给出了具体的证据：让一个流行的人工智能工具生成女性形象，她们会是性感的、衣着暴露的；生成首席执行官，会是白人男性；生成罪犯，经常是黑人男性。

　　这些工具正在被安装进我们的媒体订阅栏目、智能手机和司法系统，而未考虑它们会如何影响公众舆论。

　　3. 在这股无形力量的背后，一些公司已经控制了人工智能的发展，并竞相使其更强大。

　　它把读者的视线从炫目的技术 Demo 拉回到一个朴素的事实：AI 不是在中立的真空中演进的，它从一开始就被锁定在几家科技巨头的资产负债表上。

　　谷歌为全球90%的互联网用户提供搜索服务，70%的电脑用户使用微软软件。为了打败对方，两家公司都汲取了其他公司的创意。

　　这就是为什么归根结底人工智能的未来仅仅由两个人书写：萨姆·奥尔特曼和德米斯·哈萨比斯。

　　4. 历史上没有哪个组织能够像今天的科技巨头这样积聚如此多的力量，影响如此多的人。

　　19世纪的爱迪生与威斯汀豪斯的电力之战中，最终胜出的不是任何发明家，而是从两家公司吸收了最好的技术并建立了垄断帝国的通用电气。

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　　一个多世纪后，AI 的至高无上之战重演了同一个剧本。只不过这次的技术不是照亮黑夜的灯泡——而是可能重新定义人类的意义。

　　5. 奥尔特曼用数字来衡量成功，无论是投资还是产品的使用人数，而哈萨比斯则追求奖项。

　　这是《金融时报》获奖报道中特别援引的一句原文，精准地概括了两位主人公的底层驱动差异。

　　哈萨比斯经常对员工说，他希望 DeepMind 在未来十年内赢得三到五个诺贝尔奖。

　　这种差异决定了两家公司的不同气质：OpenAI 追求规模与用户增长，DeepMind 追求科学突破与学术荣誉。

　　而哈萨比斯在斯德哥尔摩接受诺贝尔化学奖的那一刻，让《至高无上》的第一版瞬间过时——这正是 AI 时代速度的线. 许多人工智能缔造者认为这项技术有望开辟一条通往乌托邦的道路，另一些开发者则认为它可能导致人类文明的崩溃。

　　但紧接着，她话锋一转：实际上，我们都被科幻小说般的情节遮蔽了双眼，没有注意到人工智能正在对社会造成危害，如延续种族主义、威胁创意产业等。

　　7. 如果你表现得雄心勃勃，总会有人憎恨你。解决办法是，你要与那些权贵显要站到一起，并在你的周围建立支持网络。

　　它道破了硅谷权力游戏的潜规则，也预示了奥尔特曼后来的命运——他选择与马斯克、纳德拉这些权贵结盟，最终自己也成为权贵。

　　每月训练 GPT-3 的成本超过 1000 万美元——这一数字让纯粹的非营利模式难以为继。

　　OpenAI 内部备忘录写道：我们必须在不违背核心使命的前提下寻找可持续发展路径。

　　有限营利模式成为折中方案——投资者回报被限制在100倍以内，超额利润将回归非营利使命。

　　从非营利到有限营利，再到实质上的商业巨兽，这条路的起点是算力的天价账单。

　　换句话说，AI 不会取代你，但会用 AI 的人会取代不用 AI 的人——这是这本书给普通读者最实在的启示之一。

　　生成式人工智能有望提高人类的生产力，通过 ChatGPT 等工具给我们带来更多触手可及的有用信息。

　　但企业和政府正在适应新的现实，那就是真实和人工智能生成之间几乎没有差别；企业投入大量资金，指望人工智能软件取代员工并提高利润率；一种新的个人人工智能设备正在出现，将个人监控提高到了难以置信的新水平。

　　但当开发通用人工智能需要无穷无尽的顶尖人才和天文数字般的算力时，个人的理想在大资本面前，脆得像一张被雨淋湿的纸。

　　启示：在评估任何用技术改变世界的项目时，先看它的资金来源与治理结构，而非它的使命宣言。使命可以写得很漂亮，但资产负债表不会说谎。

　　我们总在争论AGI 会不会毁灭人类这种科幻命题，却忽视了当下正在发生的真实伤害：种族偏见、性别偏见、创意工作者失业、虚假信息泛滥。

　　启示：与其焦虑一个可能永远不会到来的末日，不如关注今天 AI 工具输出的每一个有偏见的答案、每一张刻板的图片。具体的善，比抽象的善更重要。

　　书中给出的未来判断是：最强大的不是 AI 本身，而是人类与 AI 的协作系统。

　　启示：把 AI 当作思维的外接硬盘、创作的协作者、学习的私教。提问的能力、审美的能力、判断的能力，这些人类独有的技能会在人机协作中变得前所未有的重要。

　　为什么谷歌发明了 Transformer 却束之高阁？为什么 OpenAI 从开源走向闭源？为什么 DeepMind 的伦理委员会无疾而终？

　　启示：看懂科技公司财报、看懂投资条款、看懂并购交易——这些非技术知识，反而能帮你更准确地预测技术的走向。

　　启示：作为普通读者，你可以从关注 AI 立法动态、支持开源模型、对 AI 生成内容保持媒介素养这三件小事做起。微观的抗议汇集起来，就是对至高无上的资本最好的制衡。

　　它与《至高无上》形成互补：奥尔森写的是 AI 的权力史，多明戈斯写的是 AI 的思想史。

　　读完这两本，你既能看懂 AI 的技术脉络，也能看懂 AI 的政治经济脉络。

　　奥尼尔是一位数学家，她揭露了那些看似客观的算法模型如何在教育、就业、信贷、司法等领域制造不公。

　　这与《至高无上》中AI 工具生成罪犯形象经常是黑人男性的批判一脉相承，但奥尼尔给出了更系统的统计学论证。

　　《至高无上》写的是 AI 竞赛的人事，而《生命3.0》写的是 AI 发展的天命。

　　两本书对照阅读，你会发现：奥尔森笔下那些硅谷大佬的纠结，本质上都是在回应泰格马克提出的宏大问题。

　　书中的核心观点——最强大的不是 AI 本身，而是人类与 AI 的协作系统——与《至高无上》的未来判断高度呼应。

　　这是 AI 安全领域的奠基之作，探讨了当 AI 超越人类智能后可能出现的存在性风险。

　　奥尔森在《至高无上》中对AI 末日论持保留态度，认为它遮蔽了当下的真实危害。

　　但读完博斯特罗姆，你会理解为什么马斯克这样的人会对 AI 末日论深信不疑——这种对立视角，恰恰是《至高无上》最精彩的张力所在。

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